76 KiB
import random
num = random.randint(1,10)
print('*' * 20)
print('猜数字游戏')
print('*' * 20)
print(num)
n = 0
while n < 3:
ask = input("请输入一个数字\n")
ask = int(ask)
if n == 0 or n == 1:
if num == ask:
print("第{}次就对了，很棒".format(n+1))
break
elif num > ask:
print("小了")
elif num < ask:
print("大了")
n += 1
elif n == 2:
if num == ask:
print("第{}次才对，一般般".format(n+1))
break
else:
a = input("输入Y再次进行游戏 ：")
if a == 'Y' or a == 'y':
n = 0
八、PyCharm 的安装和使用
1、Pycharm 安装
以下是PyCharm在win10的64位系统安装实例的详细的图文步骤
1、搭建环境
1、win10_X64，其他Win版本也可以。
2、PyCharm版本：Professional-2018.3.2。
2、搭建准备
安装软件
1、双击安装包进行安装。
2、自定义软件安装路径(建议路径中不要中文字符)。
3、创建桌面快捷方式并关联*.py文件。
4、选择开始菜单文件夹(默认即可)，点击安装。
5、耐心等待安装。
6、安装完成，勾选立即运行PyCharm。
7、选择是否导入开发环境配置文件，我们选择不导入。
8、阅读协议并同意。
9、软件激活方式
-
推荐购买正版软件。
-
可以选择下载社区版本，免费的。
-
专业版本可以选择试用，免费试用30天。
10、使用软件
11、PyCharm的欢迎界面。
12、选择创建新项目。
13、自定义项目存储路径，IDE默认会关联Python解释器。
14、IDE提供的提示，我选择在启动时不显示提示。
15、使用软件
5、常用快捷键（附加课余研究）
1、Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标； 2、Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首； 3、Ctrl + /：注释(取消注释)选择的行； 4、Ctrl + Alt + L：格式化代码(与QQ锁定热键冲突，关闭QQ的热键)； 5、Ctrl + Shift + +：展开所有的代码块； 6、Ctrl + Shift + -：收缩所有的代码块； 7、Ctrl + Alt + I：自动缩进行； 8、Alt + Enter：优化代码，添加包； 9、Ctrl + Shift + F：高级查找； 10、Alt + Shift + Q：更新代码到远程服务器；
以上就是本次给大家带来的实例安装PyCharm在WIN10下的全过程，
九、标准数据类型
1、为什么编程语言中要有类型
类型有以下几个重要角色：
- 对机器而言，类型描述了内存中的电荷是怎么解释的。
- 对编译器或者解释器而言，类型可以协助确保上面那些电荷、字节在程序的运行中始终如一地被理解。
- 对程序员而言，类型可以帮助他们命名、组织概念，帮助编纂文档，支持交互式编辑环境等。
以上观点是 Edwin Brady 在《Type-driven Development with Idris》中的说法。
2、标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
1、Number（数字）
Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：
del var
del var_a, var_b
Python 支持三种不同的数值类型：
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
我们可以使用十六进制和八进制来代表整数：
>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575
>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31
>>> number= 8.32e-36j
>>> number
写一个脚本进行数值转换
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : test.py
# author by : www.1000phone.com
# 获取用户输入十进制数
dec = int(input("输入数字："))
print("十进制数为：", dec)
print("转换为二进制为 ：", bin(dec))
print("转换为八进制为：", oct(dec))
print("转换为十六进制为：", hex(dec))
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 32.3+e18 | .876j |
| -0490 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
- Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
1、Python 数字类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
- int(x) 将x转换为一个整数。
- float(x) 将x转换到一个浮点数。
- complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
- complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：
>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
2、Python 数字运算
Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白： +, -, ***** 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：
>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
**注意：**在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17
注意： // 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。
>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>>
等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。
>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：
>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128
变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：
>>> n # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _ # _ 在交互式模式中表示上一条命令的结果 在python程序中无意义，一般用来表示私有变量
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处， _ 变量应被用户视为只读变量。
3、数学函数（附加了解）
| 函数 | 返回值 ( 描述 ) |
|---|---|
| abs(x) | 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 |
| ceil(x) | 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 |
| floor(x) | 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 |
| max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 |
| min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 |
| round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 |
4、随机数函数
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。 |
| randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 |
| random() | 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。 |
| shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
| uniform(x, y) | 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 |
| randint | 随机生成范围内的一个整数 |
2、String（字符串）及常用功能：
Python中的字符串是最常用的数据类型，用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串常用功能：
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
var1 = 'Hello World!'
var2 = "qianfeng"
1、Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
#!/usr/bin/python3
str = 'hello'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:4]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果：
hello
hell
h
ell
ello
hellohello
helloTEST
#!/usr/bin/python3
var1 = 'Hello World!'
var2 = "qianfeng"
print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])
以上实例执行结果：
var1[0]: H
var2[1:5]: ianf
2、Python 字符串更新
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：
#!/usr/bin/python3
var1 = 'Hello World!'
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'qianfeng!')
以上实例执行结果
已更新字符串 : Hello qianfeng!
3、Python转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
| (在行尾时) | 续行符 |
| \ | 反斜杠符号 |
| ' | 单引号 |
| " | 双引号 |
| \a | 响铃 |
| \b | 退格(Backspace) |
| \000 | 空 |
| \n | 换行 |
| \v | 纵向制表符 |
| \t | 横向制表符 |
| \r | 回车 |
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
>>> print('h\nello')
h
ello
>>> print(r'h\ello')
h\ello
>>>
另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5]) P n
>>> print(word[-1], word[-6]) n P
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意：
- 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
4、Python 字符串运算符
下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 字符串连接 | a + b 输出结果： HelloPython |
| * | 重复输出字符串 | a*2 输出结果：HelloHello |
| [] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
| [ : ] | 截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
| in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | 'H' in a 输出结果 True |
| not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | 'M' not in a 输出结果 True |
| r/R | 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | print( r'\n' ) print( R'\n' ) |
| % | 格式字符串 | 请看下一节内容。 |
#!/usr/bin/python3
a = "Hello"
b = "Python"
print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])
if( "H" in a) :
print("H 在变量 a 中")
else :
print("H 不在变量 a 中")
if( "M" not in a) :
print("M 不在变量 a 中")
else :
print("M 在变量 a 中")
print (r'\n')
print (R'\n')
以上实例输出结果为：
a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n
5、Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
#!/usr/bin/python3
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
以上实例输出结果：
我叫 小明 今年 10 岁!
python字符串格式化符号:
| 符 号 | 描述 |
|---|---|
| %s | 格式化字符串 |
| %d | 格式化整数 |
| %u | 格式化无符号整型 |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
格式化操作符辅助指令:
| 符号 | 功能 |
|---|---|
| - | 用做左对齐 |
| + | 在正数前面显示加号( + ) |
| % | '%%'输出一个单一的'%' |
| m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。
6、Python三引号
python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下
#!/usr/bin/python3
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)
以上实例执行结果为：
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。
一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。
errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
login VARCHAR(8),
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')
7、Unicode 字符串
在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。
在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。
8、Python 的字符串内建函数
Python 的字符串常用内建函数如下：
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 | center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。 |
| 2 | count(str, beg= 0,end=len(string))返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
| 3 | bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。 |
| 4 | encode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace' |
| 5 | endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. |
| 6 | find(str, beg=0 end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1 |
| 7 | isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False |
| 8 | isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False |
| 9 | isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False.. |
| 10 | islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False |
| 11 | isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False |
| 12 | isspace() 如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False. |
| 13 | isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False |
| 14 | join(seq) 以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
| 15 | len(string) 返回字符串长度 |
| 16 | lower() 转换字符串中所有大写字符为小写. |
| 17 | lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。 |
| 18 | maketrans() 创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
| 19 | max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 |
| 20 | min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 |
| 21 | replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。 |
| 22 | rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找. |
| 23 | rstrip() 删除字符串字符串末尾的空格. |
| 24 | split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串 |
| 25 | splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。 |
| 26 | startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。 |
| 27 | strip([chars])在字符串上执行 lstrip()和 rstrip() |
| 28 | translate(table, deletechars="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 |
| 29 | upper()转换字符串中的小写字母为大写 |
3、List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表是Python中最基本的数据结构。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list=[]
list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
基本操作：
- 索引
- 切片
- 追加
- 删除
- 长度
- 循环
- 包含
1、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
#!/usr/bin/python3
list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])
以上实例输出结果
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
2、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
**注意：**我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
以上实例输出结果：
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001
3、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果：
原始列表 : ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
删除第三个元素 : ['Google', 'baidu', 2000]
**注意：**我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用
4、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
5、Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
列表实例：
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2 ]
tinylist = [123, 'hello']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'hello', 70.2]
[123, 'hello', 123, 'hello']
['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等
注意：
- 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
如下所示：
L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']
操作：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'Taobao' | 读取第三个元素 |
| L[-2] | 'Baidu' | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
| L[1:] | ['Baidu', 'Taobao'] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']
L[2]
'Taobao'
L[-2]
'Baidu'
L[1:]
['Baidu', 'Taobao']
列表还支持拼接操作：
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
squares += [36, 49, 64, 81, 100]
squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
6、嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
a = ['a', 'b', 'c']
n = [1, 2, 3]
x = [a, n]
x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
x[0]
['a', 'b', 'c']
x[0]
'b'
8、Python列表函数&方法
Python包含以下函数:
| 序号 | 函数 |
|---|---|
| 1 | len(list) 列表元素个数 |
| 2 | max(list) 返回列表元素最大值 |
| 3 | min(list)返回列表元素最小值 |
| 4 | list(seq) 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
| 序号 | 方法 |
|---|---|
| 1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
| 2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
| 3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） |
| 4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
| 5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
| 6 | list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 |
| 7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
| 8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
| 9 | list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
| 10 | list.clear() 清空列表 |
| 11 | list.copy() 复制列表 # 浅拷贝 |
4、Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
创建空元组
tup1 = ();
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：
>>> tup1 = (50)
>>> type(tup1) # 不加逗号，类型为整型 <class 'int'>
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1) # 加上逗号，类型为元组 <class 'tuple'>
>>> tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以
>>> type(tup3) <class 'tuple'>
基本操作：
- 索引
- 切片
- 循环
- 长度
- 包含
元组实例:
#!/usr/bin/python3
tuple1 = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2 )
tinytuple = (123, 'hello')
print (tuple1) # 输出完整元组
print (tuple1[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple1[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple1[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple1 + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'hello', 70.2)
(123, 'hello', 123, 'hello')
('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello')
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：
- 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
1、访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果：
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
2、修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组
# 元组数据类型不可改变
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)
以上实例输出结果：
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
3、删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：
删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
4、元组运算符
与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
| (1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
| ('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
| 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
| for x in (1, 2, 3): print (x,) | 1 2 3 | 迭代 |
5、元组索引，截取
因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：
元组：
L = ('Google', 'Taobao', 'Baidu')
| Python 表达式 | 描述 | 结果 |
|---|---|---|
| L[2] | 读取第三个元素 | 'Baidu' |
| L[-2] | 反向读取；读取倒数第二个元素 | 'Taobao' |
| L[1:] | 截取元素，从第二个开始后的所有元素。 | ('Taobao', Baidu'') |
运行实例如下：
>>> L = ('Google', 'Taobao', '1000phone')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', '1000phone')
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup[0])
1
print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
注意：虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
6、元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
len(tuple) 计算元组元素个数
>>> tuple1 = ('Google', 'Baidu', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>>
max(tuple) 返回元组中元素最大值
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>>
min(tuple)返回元组中元素最小值
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>>
tuple(seq)将列表转换为元组
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu')
5、Set（集合）
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
集合实例：
#!/usr/bin/python3
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Rose' in student :
print('Rose 在集合中')
else :
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果：
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
'crabgrass' in basket
False
下面展示两个集合间的运算:
...
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a {'r', 'd'}
# 集合支持集合推导式
1、添加元素
语法格式如下：
s.add( x )
将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset) {'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Baidu'}
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )
x 可以有多个，用逗号分开。
thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
thisset.update({1,3})
print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Baidu'}
thisset.update([1,4],[5,6])
print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
2、移除元素
语法格式如下：
s.remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
thisset.remove("Taobao")
print(thisset)
{'Google', 'Baidu'}
thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
s.discard( x )
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset) {'Taobao', 'Google', 'Baidu'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop()
thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
输出结果：
python3 test.py
Baidu
多次执行测试结果都不一样。
然而在交互模式，pop 是删除集合的第一个元素（排序后的集合的第一个元素）。
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook"))
>>> thisset.pop()
'Facebook'
>>> print(thisset)
{'Google', 'Taobao', 'baidu'}
>>>
3、计算集合元素个数
语法格式如下：
len(s)
计算集合 s 元素个数。
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
4、清空集合
语法格式如下：
s.clear()
清空集合 s。
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset) set()
4、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下：
x in s
判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
>>> "Baidu" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
5、集合内置方法完整列表
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 删除集合中的元素，该元素在指定的集合中不存在。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集,指定集合为参数 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。（取两个集合中不同的元素） |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素,参数可以使列表，元组等 |
由于集合的无序性，所有的添加操作，都不能指定位置
6、Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
字典实例:
#!/usr/bin/python3
dict1 = {}
dict1['one'] = "1 - hello"
dict1[2] = "2 - nihao"
tinydict = {'name': 'hello','code':1, 'site': 'nihao'}
print (dict1['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict1[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：
1 - hello
2 - nihao
{'name': 'hello', 'code': 1, 'site': 'nihao'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['hello', 1, 'nihao'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：
- 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号(**{})**中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
1、访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中，如下实例:
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
以上实例输出结果：
dict['Name']: Baidu
dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
2、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新 Age
dict['School'] = "qianfeng" # 添加信息
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果：
dict['Age']: 8
dict['School']: qianfeng
3、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable
**注：**del() 方法后面也会讨论。
4、字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'qianfeng', 'Age': 7, 'Name': 'xueyuan'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
dict['Name']: xueyuan
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {['Name']: 'Baidu', 'Age': 7}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
5、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3
str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Baidu', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
<class 'dict'>
Python字典包含了以下内置方法：
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 |
| 2 | radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
| 5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false |
| 6 | radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 7 | radiansdict.keys() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 |
| 8 | radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
| 9 | radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
| 10 | radiansdict.values() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 |
| 11 | pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。 |
| 12 | popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。 |
3、Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| [int(x [,base])] | 将x转换为一个整数 |
| [float(x)] | 将x转换到一个浮点数 |
| [complex(real [,imag])] | 创建一个复数 |
| [str(x)] | 将对象 x 转换为字符串 |
| [repr(x)] | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| [eval(str)] | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| [tuple(s)] | 将序列 s 转换为一个元组 |
| [list(s)] | 将序列 s 转换为一个列表 |
| [set(s)] | 转换为可变集合 |
| [dict(d)] | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| [frozenset(s)] | 转换为不可变集合,冰冻集合 |
| [chr(x)] | 将一个整数转换为一个字符 |
| [ord(x)] | 将一个字符转换为它的整数值 |
| [hex(x)] | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| [oct(x)] | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
十、文件操作
1、对文件操作的流程
- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
2、操作文件
文件句柄 =open('文件路径', '模式')
现有文件如下：
cat 小重山.txt
昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦，已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄，帘外月胧明。
白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少，弦断有谁听。
f = open('小重山.txt'，encoding='utf8') #打开文件
data=f.read() #获取文件内容
f.close() #关闭文件
注意:如果是windows系统，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open(‘hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。
2、文件打开模式
先介绍两种最基本的模式：
f = open('小重山.txt','w'，encoding='utf8') #打开文件
f1 = open('小重山1.txt','a'，encoding='utf8') #打开文件
f1.write('莫等闲1\n')
f1.write('白了少年头2\n')
f1.write('空悲切!3')
1、open() 方法
Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
**注意：**使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
语法：
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
各个参数的细节如下：
- file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
- access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
- buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。
open(file, mode='r')
完整的语法格式为：
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
- file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
- mode: 可选，文件打开模式
- buffering: 设置缓冲
- encoding: 一般使用utf8
- errors: 报错级别
- newline: 区分换行符
- closefd: 传入的file参数类型
- opener:
mode 参数有：
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| t | 文本模式 (默认)。 |
| x | 写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。 |
| b | 二进制模式。 |
| + | 打开一个文件进行更新(可读可写)。 |
| U | 通用换行模式（不推荐）。 |
| r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
| rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 |
| r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
| rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。 |
| w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
| w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 |
| wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
| a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
| ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
| a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
| ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
默认为文本模式，如果要以二进制模式打开，加上 b 。
下图很好的总结了这几种模式：
| 模式 | r | r+ | w | w+ | a | a+ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 读 | + | + | + | + | ||
| 写 | + | + | + | + | + | |
| 创建 | + | + | + | + | ||
| 覆盖 | + | + | ||||
| 指针在开始 | + | + | + | + | ||
| 指针在结尾 | + | + |
2、file 对象
一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| file.closed | 返回true如果文件已被关闭，否则返回false。 |
| file.mode | 返回被打开文件的访问模式。 |
| file.name | 返回文件的名称。 |
如下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print("文件名: ", fo.name)
print("是否已关闭 : ",fo.closed)
print("访问模式 : ",fo.mode)
以上实例输出结果：
文件名: foo.txt
是否已关闭 : False
访问模式 : w
file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：
| 序号 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 | file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 |
| 2 | file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
| 3 | file.next() 返回文件下一行。 next(file) python3 next |
| 4 | **file.read([size])**从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。 |
| 5 | **file.readline([size])**读取整行，包括 "\n" 字符。 |
| 6 | **file.readlines([sizeint])**读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。 |
| 7 | file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置. |
| 8 | file.tell() 返回文件当前指针位置。 |
| 9 | file.truncate([size]) 从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符，无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 Widnows 系统下的换行代表2个字符大小。 |
| 10 | file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。 |
| 11 | file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
3、close()方法
File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。
语法：
fileObject.close()
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print（"文件名: ", fo.name）
# 关闭打开的文件
fo.close()
以上实例输出结果：
文件名: foo.txt
读写文件：
file对象提供了一系列方法，能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。
4、write()方法
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')：
语法：
fileObject.write(string)
在这里，被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
fo.write( "www.1000phone.com!\nVery good site!\n")
# 关闭打开的文件
fo.close()
上述方法会创建foo.txt文件，并将收到的内容写入该文件，并最终关闭文件。如果你打开这个文件，将看到以下内容:
cat foo.txt
www.1000phone.com!
Very good site!
5、read()方法
read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
语法：
fileObject.read([count])
在这里，被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入，如果没有传入count，它会尝试尽可能多地读取更多的内容，很可能是直到文件的末尾。
例子：
这里我们用到以上创建的 foo.txt 文件。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10)
print（"读取的字符串是 : ", str）
# 关闭打开的文件
fo.close()
以上实例输出结果：
读取的字符串是 : www.1000phone
6、readine() 方法
readline() 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 "\n" 字符。
readline() 方法语法如下：
fileObject.readline();
参数
- size -- 从文件中读取的字节数。
返回值
返回从字符串中读取的字节。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开文件
fo = open("小重山.txt", "r+")
print（"文件名为: ", fo.name）
line = fo.readline()
print（"读取第一行 %s" % (line)）
line = fo.readline(5)
print（"读取的字符串为: %s" % (line)）
# 关闭文件
fo.close()
7、readlines() 方法
readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行理。
如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。
语法
readlines() 方法语法如下：
fileObject.readlines( );
返回值
返回列表，包含所有的行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开文件
fo = open(小重山.txt", "r")
print（"文件名为: ", fo.name）
for line in fo.readlines(): #依次读取每行
line = line.strip() #去掉每行头尾空白
print（"读取的数据为: %s" % (line)）
# 关闭文件
fo.close()
8、with 方法
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:
...
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
pass
9、tell() 方法
tell()方法告诉你文件内的当前位置, 换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。
seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。
Offset变量表示要移动的字节数。
From变量指定开始移动字节参考位置。
如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。
例子：
就用我们上面创建的文件foo.txt。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10)
print（"读取的字符串是 : ", str）
# 查找当前位置
position = fo.tell()
print（"当前文件位置 : ", position）
# 把指针再次重新定位到文件开头
position = fo.seek(0, 0)
str = fo.read(10)
print（"重新读取字符串 : ", str）
# 关闭打开的文件
fo.close()
以上实例输出结果：
读取的字符串是 : www.1000phone
当前文件位置 : 10
重新读取字符串 : www.1000phone
10、seek() 方法
seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置。
seek() 方法语法如下：
fileObject.seek(offset[, whence])
参数
- offset -- 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数
- **whence：**可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。
返回值
该函数没有返回值。
以下实例演示了 readline() 方法的使用：
循环读取文件的内容：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开文件
fo = open("小重山.txt", "r+")
print（"文件名为: ", fo.name）
line = fo.readline()
print（"读取的数据为: %s" % (line)）
# 重新设置文件读取指针到开头
fo.seek(0, 0)
line = fo.readline()
print（"读取的数据为: %s" % (line)）
#关闭文件
fo.close()
11、重命名和删除文件
Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法，比如重命名和删除文件。
要使用这个模块，你必须先导入它，然后才可以调用相关的各种功能。
rename()方法：
rename()方法需要两个参数，当前的文件名和新文件名。
语法：
os.rename(current_file_name, new_file_name)
例子：
下例将重命名一个已经存在的文件test1.txt。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 重命名文件test1.txt到test2.txt。
os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )
12、remove()方法
你可以用remove()方法删除文件，需要提供要删除的文件名作为参数。
语法：
os.remove(file_name)
例子：
下例将删除一个已经存在的文件test2.txt。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 删除一个已经存在的文件test2.txt
os.remove("test2.txt")
4、Python里的目录
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。
1、mkdir()方法
可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。
语法：
os.mkdir("newdir")
例子：
下例将在当前目录下创建一个新目录test。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 创建目录test
os.mkdir("test")
2、chdir()方法
可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。
语法：
os.chdir("newdir")
例子：
下例将进入"/home/newdir"目录。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 将当前目录改为"/home/newdir"
os.chdir(r"/home/newdir")
3、getcwd()方法 pwd
getcwd()方法显示当前的工作目录。
语法：
os.getcwd()
例子：
下例给出当前目录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 给出当前的目录
print os.getcwd()
4、rmdir()方法
rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。
在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。
语法：
os.rmdir('dirname')
例子：
以下是删除" /tmp/test"目录的例子。目录的完全合规的名称必须被给出，否则会在当前目录下搜索该目录。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 删除”/tmp/test”目录
os.rmdir( r"/tmp/test" )
5、文件具体操作（附加练习）
f = open('小重山') #打开文件
data1=f.read() #获取文件内容
data2=f.read() #获取文件内容
print(data1)
print('...',data2)
data=f.read(5) #获取文件内容
data=f.readline()
data=f.readline()
print(f.__iter__().__next__())
for i in range(5):
print(f.readline())
data=f.readlines()
for line in f.readlines():
print(line)
# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
for index,line in enumerate(f.readlines()):
if index==2:
line=''.join([line.strip(),'end 3'])
print(line.strip())
#切记:以后我们一定都用下面这种
count=0
for line in f:
if count==3:
line=''.join([line.strip(),'end 3'])
print(line.strip())
count+=1
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.tell()) #tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
print(f.read(5)) #一个中文占三个字符
print(f.tell())
f.seek(0)
print(f.read(6)) #read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
# terminal上操作:
f = open('小重山2','w')
f.write('hello \n')
f.flush()
f.write('world')
# 应用:进度条
import time,sys
for i in range(30):
sys.stdout.write("*")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
f = open('小重山2','w')
f.truncate() #全部截断
f.truncate(5) #全部截断
print(f.isatty())
print(f.seekable())
print(f.readable())
f.close() #关闭文件
接下来我们继续扩展文件模式：
f = open('小重山2','w') #打开文件
f = open('小重山2','a') #打开文件
f.write('莫等闲1\n')
f.write('白了少年头2\n')
f.write('空悲切!3')
f.close()
#r+,w+模式
f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
print(f.read(5))#可读
f.write('hello')
print('------')
print(f.read())
f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
print(f.read(5)) #什么都没有,因为先格式化了文本
f.write('hello alex')
print(f.read()) #还是read不到
f.seek(0)
print(f.read())
#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
f.readline()
f.readline()
f.readline()
print(f.tell())
f.write('hello 岳飞')
f.close()
# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
count=0
for line in f_read:
if count==3:
f_write.write('hello,岳飞\n')
else:
f_write.write(line)
another way:
if count==3:
line='hello,岳飞2\n'
f_write.write(line)
count+=1
#二进制模式
f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式
注意1: 无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！
注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。
6、补充：rb模式以及seek （附加练习）
在py2中：
#昨夜寒蛩不住鸣.
f = open('test','r',) #以写读模式打开文件
f.read(3)
f.seek(3)
print f.read(3)
夜
f.seek(3,1)
print f.read(3)
寒
f.seek(-4,2)
print f.read(3)
鸣
在py3中：
# test:
昨夜寒蛩不住鸣.
f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件
f.read(3)
f.seek(3)
print(f.read(3))
b'\xe5\xa4\x9c'
f.seek(3,1)
print(f.read(3))
b'\xe5\xaf\x92'
f.seek(-4,2)
print(f.read(3))
b'\xe9\xb8\xa3'
# 总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
# unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
# 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.
# 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
# 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.
# 建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.