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```python
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import random
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num = random.randint(1,10)
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print('*' * 20)
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print('猜数字游戏')
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print('*' * 20)
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print(num)
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n = 0
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while n < 3:
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ask = input("请输入一个数字\n")
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ask = int(ask)
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if n == 0 or n == 1:
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if num == ask:
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print("第{}次就对了，很棒".format(n+1))
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break
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elif num > ask:
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print("小了")
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elif num < ask:
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print("大了")
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n += 1
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elif n == 2:
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if num == ask:
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print("第{}次才对，一般般".format(n+1))
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break
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else:
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a = input("输入Y再次进行游戏 ：")
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if a == 'Y' or a == 'y':
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n = 0
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```
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## 八、PyCharm 的安装和使用
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### 1、Pycharm 安装
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以下是PyCharm在win10的64位系统安装实例的详细的图文步骤
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#### 1、搭建环境
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1、win10_X64，其他Win版本也可以。
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2、PyCharm版本：Professional-2018.3.2。
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#### 2、搭建准备
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安装软件
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1、双击安装包进行安装。
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2、自定义软件安装路径(建议路径中不要中文字符)。
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3、创建桌面快捷方式并关联*.py文件。
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4、选择开始菜单文件夹(默认即可)，点击安装。
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5、耐心等待安装。
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6、安装完成，勾选立即运行PyCharm。
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7、选择是否导入开发环境配置文件，我们选择不导入。
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8、阅读协议并同意。
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9、软件激活方式
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- 推荐购买正版软件。
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- 可以选择下载社区版本，免费的。
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- 专业版本可以选择试用，免费试用30天。
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10、使用软件
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11、PyCharm的欢迎界面。
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12、选择创建新项目。
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13、自定义项目存储路径，IDE默认会关联Python解释器。
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14、IDE提供的提示，我选择在启动时不显示提示。
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15、使用软件
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#### 5、常用快捷键（附加课余研究）
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1、Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标；
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**2、Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首；**
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**3、Ctrl + /：注释(取消注释)选择的行；**
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**4、Ctrl + Alt + L：格式化代码(与QQ锁定热键冲突，关闭QQ的热键)；**
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5、Ctrl + Shift + +：展开所有的代码块；
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6、Ctrl + Shift + -：收缩所有的代码块；
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7、Ctrl + Alt + I：自动缩进行；
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8、Alt + Enter：优化代码，添加包；
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9、Ctrl + Shift + F：高级查找；
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10、Alt + Shift + Q：更新代码到远程服务器；
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以上就是本次给大家带来的实例安装PyCharm在WIN10下的全过程，
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## 九、标准数据类型
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### 1、为什么编程语言中要有类型
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类型有以下几个重要角色：
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1. 对机器而言，类型描述了内存中的电荷是怎么解释的。
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2. 对编译器或者解释器而言，类型可以协助确保上面那些电荷、字节在程序的运行中始终如一地被理解。
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3. 对程序员而言，类型可以帮助他们命名、组织概念，帮助编纂文档，支持交互式编辑环境等。
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> 以上观点是 Edwin Brady 在《Type-driven Development with Idris》中的说法。
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### 2、标准数据类型
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Python3 中有六个标准的数据类型：
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- Number（数字）
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- String（字符串）
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- List（列表）
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- Tuple（元组）
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- Set（集合）
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- Dictionary（字典）
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Python3 的六个标准数据类型中：
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- **不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
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- **可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
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#### 1、Number（数字）
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Python 数字数据类型用于存储数值。
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数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
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以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
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```python
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var1 = 1
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var2 = 10
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```
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您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。
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del语句的语法是：
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```python
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|
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
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```
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|
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：
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|
```python
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del var
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del var_a, var_b
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```
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Python 支持三种不同的数值类型：
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- **整型(Int)** - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
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- **浮点型(float)** - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
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- **复数( (complex))** - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
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我们可以使用十六进制和八进制来代表整数：
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```python
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>>> number = 0xA0F # 十六进制
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>>> number
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2575
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|
>>> number=0o37 # 八进制
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|
>>> number
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31
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>>> number= 8.32e-36j
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>>> number
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|
写一个脚本进行数值转换
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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# Filename : test.py
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|
# author by : www.1000phone.com
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# 获取用户输入十进制数
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dec = int(input("输入数字："))
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print("十进制数为：", dec)
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print("转换为二进制为 ：", bin(dec))
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print("转换为八进制为：", oct(dec))
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print("转换为十六进制为：", hex(dec))
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```
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|
| int | float | complex |
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| ------ | ---------- | ---------- |
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| 10 | 0.0 | 3.14j |
|
|
|
| 100 | 15.20 | 45.j |
|
|
|
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
|
|
|
| 080 | 32.3+e18 | .876j |
|
|
|
| -0490 | -90. | -.6545+0J |
|
|
|
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
|
|
|
| 0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
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|
- Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
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------
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##### 1、Python 数字类型转换
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有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
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- **int(x)** 将x转换为一个整数。
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- **float(x)** 将x转换到一个浮点数。
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- **complex(x)** 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
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- **complex(x, y)** 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
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以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：
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```python
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>>> a = 1.0
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>>> int(a)
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1
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```
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##### 2、Python 数字运算
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Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。
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表达式的语法很直白： **+**, **-**, ***** 和 **/**, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：
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```python
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>>> 2 + 2
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4
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>>> 50 - 5*6
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20
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>>> (50 - 5*6) / 4
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5.0
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>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
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1.6
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```
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|
**注意：**在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
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在整数除法中，除法 **/** 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 **//** ：
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```python
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|
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
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|
5.666666666666667
|
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|
>>>
|
|
|
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
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5
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>>> 17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
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2
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>>> 5 * 3 + 2
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17
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|
```
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|
**注意：** **//** 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。
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|
```python
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|
>>> 7//2
|
|
|
3
|
|
|
>>> 7.0//2
|
|
|
3.0
|
|
|
>>> 7//2.0
|
|
|
3.0
|
|
|
>>>
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
等号 **=** 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。
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|
```python
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|
>>> width = 20
|
|
|
>>> height = 5*9
|
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|
>>> width * height
|
|
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900
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|
```
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|
|
|
Python 可以使用 ***\*** 操作来进行幂运算：
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|
```python
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|
>>> 5 ** 2 # 5 的平方
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25
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>>> 2 ** 7 # 2的7次方
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128
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|
```
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变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：
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|
```python
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|
>>> n # 尝试访问一个未定义的变量
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|
Traceback (most recent call last):
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|
File "<stdin>", line 1, in <module>
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|
|
NameError: name 'n' is not defined
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|
|
```
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|
|
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：
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|
```python
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|
|
>>> 3 * 3.75 / 1.5
|
|
|
7.5
|
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|
>>> 7.0 / 2
|
|
|
3.5
|
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|
```
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|
|
|
在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 **_** 。例如：
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|
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|
```python
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>>> tax = 12.5 / 100
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>>> price = 100.50
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|
>>> price * tax
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12.5625
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|
>>> price + _ # _ 在交互式模式中表示上一条命令的结果 在python程序中无意义，一般用来表示私有变量
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|
113.0625
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|
>>> round(_, 2)
|
|
|
113.06
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|
```
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|
此处， **_** 变量应被用户视为只读变量。
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##### 3、数学函数（附加了解）
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| 函数 | 返回值 ( 描述 ) |
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| ------------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| **abs(x)** | 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 |
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| ceil(x) | 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 |
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|
| floor(x) | 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 |
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|
| **max(x1, x2,...)** | 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 |
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|
|
| **min(x1, x2,...)** | 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 |
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|
| **round(x [,n\])** | 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 |
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------
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|
##### 4、随机数函数
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随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
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Python包含以下常用随机数函数：
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| 函数 | 描述 |
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| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| **choice(seq)** | **从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。** |
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| randrange ([start,\] stop [,step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 |
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|
| **random()** | **随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。** |
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|
|
| **shuffle(lst)** | **将序列的所有元素随机排序** |
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|
| uniform(x, y) | 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 |
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|
|
| **randint** | 随机生成范围内的一个整数 |
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|
| | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
------
|
|
|
|
|
|
#### 2、String（字符串）及常用功能：
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Python中的字符串是最常用的数据类型，用单引号 **'** 或双引号 **"** 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
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|
字符串常用功能：
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|
**创建**字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
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```python
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|
var1 = 'Hello World!'
|
|
|
var2 = "qianfeng"
|
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```
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##### 1、Python 访问字符串中的值
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Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
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Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：
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```
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|
变量[头下标:尾下标]
|
|
|
```
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|
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
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|
|
|
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|
|
```python
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|
#!/usr/bin/python3
|
|
|
str = 'hello'
|
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|
print (str) # 输出字符串
|
|
|
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
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|
|
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
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|
|
print (str[2:4]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
|
|
|
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
|
|
|
print (str * 2) # 输出字符串两次
|
|
|
print (str + "TEST") # 连接字符串
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
执行以上程序会输出如下结果：
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|
```python
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|
hello
|
|
|
hell
|
|
|
h
|
|
|
ell
|
|
|
ello
|
|
|
hellohello
|
|
|
helloTEST
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
#!/usr/bin/python3
|
|
|
|
|
|
var1 = 'Hello World!'
|
|
|
var2 = "qianfeng"
|
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|
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|
print ("var1[0]: ", var1[0])
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|
|
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
以上实例执行结果：
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
var1[0]: H
|
|
|
var2[1:5]: ianf
|
|
|
```
|
|
|
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|
|
##### 2、Python 字符串更新
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|
|
|
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：
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|
|
```python
|
|
|
#!/usr/bin/python3
|
|
|
var1 = 'Hello World!'
|
|
|
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'qianfeng!')
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
以上实例执行结果
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|
|
|
```python
|
|
|
已更新字符串 : Hello qianfeng!
|
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|
```
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|
##### 3、Python转义字符
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在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：
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| 转义字符 | 描述 |
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| ----------- | --------------- |
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| \(在行尾时) | 续行符 |
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| \\ | 反斜杠符号 |
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| **\'** | 单引号 |
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| **\"** | 双引号 |
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| \a | 响铃 |
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| \b | 退格(Backspace) |
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| \000 | 空 |
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| **\n** | 换行 |
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| \v | 纵向制表符 |
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| **\t** | 横向制表符 |
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| \r | 回车 |
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Python 使用反斜杠(\\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
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```python
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>>> print('h\nello')
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h
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ello
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>>> print(r'h\ello')
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h\ello
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>>>
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```
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另外，反斜杠(\\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 **"""..."""** 或者 **'''...'''** 跨越多行。
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注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
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```python
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>>> word = 'Python'
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>>> print(word[0], word[5]) P n
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>>> print(word[-1], word[-6]) n P
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与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
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```
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**注意：**
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- 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
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- 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
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- 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
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- 4、Python中的字符串不能改变。
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##### 4、Python 字符串运算符
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下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：
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| 操作符 | 描述 | 实例 |
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| ------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------- |
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| + | 字符串连接 | a + b 输出结果： HelloPython |
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| * | 重复输出字符串 | a*2 输出结果：HelloHello |
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| [] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 **e** |
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| [ : ] | 截取字符串中的一部分，遵循**左闭右开**原则，str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 **ell** |
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| in | 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True | **'H' in a** 输出结果 True |
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| not in | 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True | **'M' not in a** 输出结果 True |
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| r/R | 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 **r**（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 | `print( r'\n' ) print( R'\n' )` |
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| % | 格式字符串 | 请看下一节内容。 |
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```python
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#!/usr/bin/python3
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a = "Hello"
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b = "Python"
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print("a + b 输出结果：", a + b)
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print("a * 2 输出结果：", a * 2)
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print("a[1] 输出结果：", a[1])
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print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])
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if( "H" in a) :
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print("H 在变量 a 中")
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else :
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print("H 不在变量 a 中")
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if( "M" not in a) :
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print("M 不在变量 a 中")
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|
else :
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|
print("M 在变量 a 中")
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print (r'\n')
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|
print (R'\n')
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```
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以上实例输出结果为：
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```python
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a + b 输出结果： HelloPython
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a * 2 输出结果： HelloHello
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a[1] 输出结果： e
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a[1:4] 输出结果： ell
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H 在变量 a 中
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M 不在变量 a 中
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\n
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\n
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```
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##### 5、Python字符串格式化
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Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
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在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
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```python
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#!/usr/bin/python3
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print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
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```
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以上实例输出结果：
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```python
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我叫 小明 今年 10 岁!
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```
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python字符串格式化符号:
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| 符 号 | 描述 |
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| ------- | ------------------------------------ |
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| **%s** | **格式化字符串** |
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| **%d** | **格式化整数** |
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| %u | 格式化无符号整型 |
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| **%f** | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
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格式化操作符辅助指令:
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| 符号 | 功能 |
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| ----- | ------------------------------------------------------------ |
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| **-** | 用做左对齐 |
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| + | 在正数前面显示加号( + ) |
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| % | '%%'输出一个单一的'%' |
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| m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
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Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。
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##### 6、Python三引号
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python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下
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```python
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#!/usr/bin/python3
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para_str = """这是一个多行字符串的实例
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多行字符串可以使用制表符
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TAB ( \t )。
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也可以使用换行符 [ \n ]。
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"""
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print (para_str)
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```
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以上实例执行结果为：
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```python
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这是一个多行字符串的实例
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多行字符串可以使用制表符
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TAB ( )。
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也可以使用换行符 [
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]。
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```
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三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。
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一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。
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```python
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errHTML = '''
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<HTML><HEAD><TITLE>
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|
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
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<BODY><H3>ERROR</H3>
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|
<B>%s</B><P>
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|
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
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|
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
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|
</BODY></HTML>
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|
'''
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|
cursor.execute('''
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|
CREATE TABLE users (
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login VARCHAR(8),
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uid INTEGER,
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|
prid INTEGER)
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''')
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```
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##### 7、Unicode 字符串
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在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 **u**。
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在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。
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##### 8、Python 的字符串内建函数
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Python 的字符串常用内建函数如下：
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| 序号 | 方法及描述 |
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| ---- | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。 |
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| 2 | **count(str, beg= 0,end=len(string))返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数** |
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| 3 | **bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。** |
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| 4 | **encode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'** |
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| 5 | endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. |
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| 6 | **find(str, beg=0 end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1** |
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| 7 | **isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False** |
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| 8 | **isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False** |
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| 9 | **isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..** |
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| 10 | **islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False** |
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| 11 | **isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False** |
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| 12 | **isspace() 如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.** |
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| 13 | **isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False** |
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| 14 | **join(seq) 以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串** |
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| 15 | **len(string) 返回字符串长度** |
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| 16 | **lower() 转换字符串中所有大写字符为小写.** |
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| 17 | **lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。** |
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| 18 | maketrans() 创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
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| 19 | **max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。** |
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| 20 | **min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。** |
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| 21 | **replace(old, new [, max\]) 把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。** |
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| 22 | rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找. |
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| 23 | rstrip() 删除字符串字符串末尾的空格. |
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| 24 | **split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串** |
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| 25 | splitlines([keepends\]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。 |
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| 26 | startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。 |
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| 27 | **strip([chars\])在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()** |
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| 28 | translate(table, deletechars="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 |
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| 29 | **upper()转换字符串中的小写字母为大写** |
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#### 3、List（列表）
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List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号 **[]** 之间、用逗号分隔开的元素列表，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表是Python中最基本的数据结构。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
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创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
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```python
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list=[]
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list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
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list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
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list3 = ["a", "b", "c", "d"]
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```
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与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
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基本操作：
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- 索引
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- 切片
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- 追加
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- 删除
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- 长度
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- 循环
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- 包含
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##### 1、访问列表中的值
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使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
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```python
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#!/usr/bin/python3
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list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
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list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
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print ("list1[0]: ", list1[0])
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print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])
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```
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以上实例输出结果
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```python
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list1[0]: Google
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list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
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```
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##### 2、更新列表
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你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
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```python
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#!/usr/bin/python3
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list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
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print ("第三个元素为 : ", list[2])
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list[2] = 2001
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|
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
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```
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|
**注意：**我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
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以上实例输出结果：
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|
```python
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第三个元素为 : 1997
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更新后的第三个元素为 : 2001
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```
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##### 3、删除列表元素
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可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
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```python
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#!/usr/bin/python3
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list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
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|
print ("原始列表 : ", list)
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del list[2]
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|
print ("删除第三个元素 : ", list)
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|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
原始列表 : ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
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删除第三个元素 : ['Google', 'baidu', 2000]
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|
```
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|
**注意：**我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用
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##### 4、Python列表脚本操作符
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列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
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如下所示：
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| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
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| ------------------------------------- | ---------------------------- | -------------------- |
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| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
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| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
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| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
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|
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
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| for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
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##### 5、Python列表截取与拼接
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Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
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```
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变量[头下标:尾下标]
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```
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索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
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列表实例：
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```python
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#!/usr/bin/python3
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list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2 ]
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tinylist = [123, 'hello']
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print (list) # 输出完整列表
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print (list[0]) # 输出列表第一个元素
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print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
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print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
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print (tinylist * 2) # 输出两次列表
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print (list + tinylist) # 连接列表
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```
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以上实例输出结果：
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```python
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['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2]
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abcd
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[786, 2.23]
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[2.23, 'hello', 70.2]
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[123, 'hello', 123, 'hello']
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['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello']
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```
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与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
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```python
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a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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a[0] = 9
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a[2:5] = [13, 14, 15]
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a
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[9, 2, 13, 14, 15, 6]
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a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
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a
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[9, 2, 6]
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```
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List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等
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**注意：**
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- 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
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- 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
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- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
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- 4、List中的元素是可以改变的。
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Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
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如下所示：
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L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']
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操作：
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| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
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| ------------- | ------------------- | -------------------------------------------------- |
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| L[2] | 'Taobao' | 读取第三个元素 |
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| L[-2] | 'Baidu' | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
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| L[1:] | ['Baidu', 'Taobao'] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
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|
```python
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|
L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']
|
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|
L[2]
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'Taobao'
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L[-2]
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'Baidu'
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L[1:]
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['Baidu', 'Taobao']
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```
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列表还支持拼接操作：
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|
```python
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squares = [1, 4, 9, 16, 25]
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|
squares += [36, 49, 64, 81, 100]
|
|
|
squares
|
|
|
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
|
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|
```
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|
##### 6、嵌套列表
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使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
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```python
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a = ['a', 'b', 'c']
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n = [1, 2, 3]
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x = [a, n]
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x
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[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
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x[0]
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['a', 'b', 'c']
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|
x[0]
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'b'
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```
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##### 8、Python列表函数&方法
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Python包含以下函数:
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| 序号 | 函数 |
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| ---- | ---------------------------- |
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| 1 | len(list) 列表元素个数 |
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| 2 | max(list) 返回列表元素最大值 |
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| 3 | min(list)返回列表元素最小值 |
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| 4 | list(seq) 将元组转换为列表 |
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Python包含以下方法:
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| 序号 | 方法 |
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| ---- | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
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| 2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
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| 3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） |
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| 4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
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| 5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
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| 6 | list.pop([index=-1\]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 |
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| 7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
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| 8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
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| 9 | list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
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| 10 | list.clear() 清空列表 |
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| 11 | list.copy() 复制列表 # 浅拷贝 |
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------
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#### 4、Tuple（元组）
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元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 **()** 里，元素之间用逗号隔开。
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元组中的元素类型也可以不相同：
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元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
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创建空元组
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|
```python
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tup1 = ();
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```
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元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：
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|
```python
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>>> tup1 = (50)
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>>> type(tup1) # 不加逗号，类型为整型 <class 'int'>
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>>> tup1 = (50,)
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>>> type(tup1) # 加上逗号，类型为元组 <class 'tuple'>
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|
```
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|
```python
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|
>>> tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
|
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>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
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|
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以
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>>> type(tup3) <class 'tuple'>
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```
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|
基本操作：
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- 索引
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- 切片
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- 循环
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- 长度
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- 包含
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元组实例:
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|
```python
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#!/usr/bin/python3
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tuple1 = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2 )
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tinytuple = (123, 'hello')
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print (tuple1) # 输出完整元组
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print (tuple1[0]) # 输出元组的第一个元素
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print (tuple1[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
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|
print (tuple1[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
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|
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
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|
print (tuple1 + tinytuple) # 连接元组
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```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2)
|
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|
abcd
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|
(786, 2.23)
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|
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(2.23, 'hello', 70.2)
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|
|
(123, 'hello', 123, 'hello')
|
|
|
('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello')
|
|
|
```
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|
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
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|
**注意：**
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- 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
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- 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
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- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
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- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
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##### 1、访问元组
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|
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:
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|
```python
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#!/usr/bin/python3
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|
|
tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
|
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tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
|
|
|
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
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|
|
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
|
|
|
```
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|
|
|
|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
tup1[0]: Google
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|
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
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|
|
```
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|
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|
##### 2、修改元组
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元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
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|
```python
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#!/usr/bin/python3
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tup1 = (12, 34.56)
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tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。
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# tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组
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# 元组数据类型不可改变
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tup3 = tup1 + tup2
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print (tup3)
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|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
|
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|
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
|
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|
```
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|
|
##### 3、删除元组
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|
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python3
|
|
|
tup = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
|
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|
print (tup)
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|
del tup
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|
print ("删除后的元组 tup : ")
|
|
|
print (tup)
|
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|
```
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|
以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：
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|
|
```python
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|
删除后的元组 tup :
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|
|
Traceback (most recent call last):
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|
File "test.py", line 8, in <module>
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|
|
print (tup)
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|
|
NameError: name 'tup' is not defined
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|
|
```
|
|
|
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|
|
##### 4、元组运算符
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|
与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
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|
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|
|
|
| ------------------------------ | ---------------------------- | ------------ |
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|
| len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
|
|
|
| (1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
|
|
|
| ('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
|
|
|
| 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
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|
|
| for x in (1, 2, 3): print (x,) | 1 2 3 | 迭代 |
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|
|
|
|
|
##### 5、元组索引，截取
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|
因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：
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|
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|
元组：
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|
```python
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|
L = ('Google', 'Taobao', 'Baidu')
|
|
|
```
|
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|
|
|
| Python 表达式 | 描述 | 结果 |
|
|
|
| ------------- | ------------------------------------ | ------------------- |
|
|
|
| L[2] | 读取第三个元素 | 'Baidu' |
|
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|
| L[-2] | 反向读取；读取倒数第二个元素 | 'Taobao' |
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|
| L[1:] | 截取元素，从第二个开始后的所有元素。 | ('Taobao', Baidu'') |
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|
|
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运行实例如下：
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|
```python
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|
>>> L = ('Google', 'Taobao', '1000phone')
|
|
|
>>> L[2]
|
|
|
'Runoob'
|
|
|
>>> L[-2]
|
|
|
'Taobao'
|
|
|
>>> L[1:]
|
|
|
('Taobao', '1000phone')
|
|
|
```
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|
|
|
|
```python
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|
|
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
|
|
print(tup[0])
|
|
|
1
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|
|
print(tup[1:5])
|
|
|
(2, 3, 4, 5)
|
|
|
tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
|
|
|
Traceback (most recent call last):
|
|
|
File "<stdin>", line 1, in <module>
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|
|
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
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|
|
```
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|
|
**注意**：虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
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##### 6、元组内置函数
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Python元组包含了以下内置函数
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|
len(tuple) 计算元组元素个数
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|
```python
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|
|
>>> tuple1 = ('Google', 'Baidu', 'Taobao')
|
|
|
>>> len(tuple1)
|
|
|
3
|
|
|
>>>
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
max(tuple) 返回元组中元素最大值
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|
|
|
|
```python
|
|
|
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
|
|
|
>>> max(tuple2)
|
|
|
'8'
|
|
|
>>>
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
min(tuple)返回元组中元素最小值
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
|
|
|
>>> min(tuple2)
|
|
|
'4'
|
|
|
>>>
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
tuple(seq)将列表转换为元组
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu']
|
|
|
>>> tuple1=tuple(list1)
|
|
|
>>> tuple1
|
|
|
('Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu')
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
#### 5、Set（集合）
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|
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
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基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
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可以使用大括号 **{ }** 或者 **set()** 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 **set()** 而不是 **{ }**，因为 **{ }** 是用来创建一个空字典。
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创建格式：
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|
```python
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|
parame = {value01,value02,...}
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|
或者
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|
set(value)
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|
|
```
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|
|
|
|
|
集合实例：
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|
|
|
|
```python
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|
|
#!/usr/bin/python3
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|
|
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
|
|
|
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
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|
# 成员测试
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|
if 'Rose' in student :
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print('Rose 在集合中')
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|
|
else :
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print('Rose 不在集合中')
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|
# set可以进行集合运算
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a = set('abracadabra')
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b = set('alacazam')
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|
print(a)
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|
print(a - b) # a 和 b 的差集
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|
print(a | b) # a 和 b 的并集
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|
|
print(a & b) # a 和 b 的交集
|
|
|
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
|
|
|
```
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|
|
|
以上实例输出结果：
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|
|
|
```python
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|
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
|
|
|
Rose 在集合中
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|
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
|
|
|
{'b', 'd', 'r'}
|
|
|
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
|
|
|
{'a', 'c'}
|
|
|
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
|
|
|
print(basket) # 这里演示的是去重功能
|
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|
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
|
|
|
'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
|
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|
True
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|
'crabgrass' in basket
|
|
|
False
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
下面展示两个集合间的运算:
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|
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|
|
```python
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|
|
...
|
|
|
a = set('abracadabra')
|
|
|
b = set('alacazam')
|
|
|
a
|
|
|
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
|
|
|
a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
|
|
|
{'r', 'd', 'b'}
|
|
|
a | b # 集合a或b中包含的所有元素
|
|
|
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
|
|
|
a & b # 集合a和b中都包含了的元素
|
|
|
{'a', 'c'}
|
|
|
a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
|
|
|
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
|
|
|
>>> a {'r', 'd'}
|
|
|
# 集合支持集合推导式
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|
|
```
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|
|
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|
|
##### 1、添加元素
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|
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|
**语法格式如下：**
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|
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|
```python
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|
|
s.add( x )
|
|
|
```
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|
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|
|
将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
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|
|
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|
```python
|
|
|
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
|
|
|
>>> thisset.add("Facebook")
|
|
|
>>> print(thisset) {'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Baidu'}
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
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|
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|
```python
|
|
|
s.update( x )
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|
|
```
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|
|
|
x 可以有多个，用逗号分开。
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|
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|
|
```python
|
|
|
thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
|
|
|
thisset.update({1,3})
|
|
|
print(thisset)
|
|
|
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Baidu'}
|
|
|
thisset.update([1,4],[5,6])
|
|
|
print(thisset)
|
|
|
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
##### 2、移除元素
|
|
|
|
|
|
**语法格式如下：**
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
s.remove( x )
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
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|
|
|
|
|
```python
|
|
|
thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
|
|
|
thisset.remove("Taobao")
|
|
|
print(thisset)
|
|
|
{'Google', 'Baidu'}
|
|
|
thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
|
|
|
Traceback (most recent call last):
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|
File "<stdin>", line 1, in <module>
|
|
|
KeyError: 'Facebook'
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
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|
|
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|
```python
|
|
|
s.discard( x )
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
|
|
|
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
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>>> print(thisset) {'Taobao', 'Google', 'Baidu'}
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```
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我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
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```python
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s.pop()
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```
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```python
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thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook"))
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x = thisset.pop()
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print(x)
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```
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输出结果：
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```python
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python3 test.py
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Baidu
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```
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多次执行测试结果都不一样。
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然而在交互模式，pop 是删除集合的第一个元素（排序后的集合的第一个元素）。
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```python
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>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook"))
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>>> thisset.pop()
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'Facebook'
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>>> print(thisset)
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{'Google', 'Taobao', 'baidu'}
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>>>
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```
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##### 3、计算集合元素个数
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**语法格式如下：**
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```python
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len(s)
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```
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计算集合 s 元素个数。
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```python
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>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
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>>> len(thisset)
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3
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```
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##### 4、清空集合
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**语法格式如下：**
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```python
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s.clear()
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```
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清空集合 s。
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|
```python
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>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
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|
>>> thisset.clear()
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>>> print(thisset) set()
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```
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##### 4、判断元素是否在集合中存在
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**语法格式如下：**
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```python
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x in s
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```
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判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
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```python
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>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
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>>> "Baidu" in thisset
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True
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>>> "Facebook" in thisset
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False
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>>>
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```
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##### 5、集合内置方法完整列表
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| 方法 | 描述 |
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| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| **add()** | **为集合添加元素** |
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| **clear()** | **移除集合中的所有元素** |
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| **copy()** | **拷贝一个集合** |
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| difference() | **返回多个集合的差集** |
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| difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
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| **discard()** | **删除集合中指定的元素** |
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| intersection() | **返回集合的交集** |
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| intersection_update() | **删除集合中的元素，该元素在指定的集合中不存在。** |
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| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
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| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
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|
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集,指定集合为参数 |
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| **pop()** | **随机移除元素** |
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| **remove()** | **移除指定元素** |
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| symmetric_difference() | **返回两个集合中不重复的元素集合。** |
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| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。（取两个集合中不同的元素） |
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| union() | **返回两个集合的并集** |
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| **update()** | **给集合添加元素,参数可以使列表，元组等** |
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------
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**由于集合的无序性，所有的添加操作，都不能指定位置**
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#### 6、Dictionary（字典）
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字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
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字典是一种映射类型，字典用 **{ }** 标识，它是一个无序的 **键(key) : 值(value)** 的集合。
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键(key)必须使用不可变类型。
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在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
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字典实例:
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```python
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#!/usr/bin/python3
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dict1 = {}
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dict1['one'] = "1 - hello"
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dict1[2] = "2 - nihao"
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tinydict = {'name': 'hello','code':1, 'site': 'nihao'}
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print (dict1['one']) # 输出键为 'one' 的值
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print (dict1[2]) # 输出键为 2 的值
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print (tinydict) # 输出完整的字典
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print (tinydict.keys()) # 输出所有键
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print (tinydict.values()) # 输出所有值
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```
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以上实例输出结果：
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```python
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1 - hello
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2 - nihao
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{'name': 'hello', 'code': 1, 'site': 'nihao'}
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dict_keys(['name', 'code', 'site'])
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dict_values(['hello', 1, 'nihao'])
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|
```
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|
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
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```python
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>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
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{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
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>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
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{2: 4, 4: 16, 6: 36}
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>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
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{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
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```
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另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
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**注意：**
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- 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
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- 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
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- 3、创建空字典使用 **{ }**。
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字典的每个键值(key=>value)对用冒号(**:**)分割，每个对之间用逗号(**,**)分割，整个字典包括在花括号(**{})**中 ,格式如下所示：
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|
```python
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|
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
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```
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|
键必须是唯一的，但值则不必。
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值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
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一个简单的字典实例：
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```python
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dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
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```
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|
也可如此创建字典：
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```python
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dict1 = { 'abc': 456 };
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dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
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```
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##### 1、访问字典里的值
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把相应的键放入到方括号中，如下实例:
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```python
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#!/usr/bin/python3
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dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
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|
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
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|
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
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|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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dict['Name']: Baidu
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dict['Age']: 7
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|
```
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|
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
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|
```python
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#!/usr/bin/python3
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dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
|
|
|
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
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|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
Traceback (most recent call last):
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File "test.py", line 5, in <module>
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|
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
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|
KeyError: 'Alice'
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|
```
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##### 2、修改字典
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向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
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```python
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#!/usr/bin/python3
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dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
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dict['Age'] = 8 # 更新 Age
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dict['School'] = "qianfeng" # 添加信息
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print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
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print ("dict['School']: ", dict['School'])
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|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
dict['Age']: 8
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dict['School']: qianfeng
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```
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##### 3、删除字典元素
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能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
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显示删除一个字典用del命令，如下实例：
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|
```python
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#!/usr/bin/python3
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dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
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|
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
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dict.clear() # 清空字典
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|
del dict # 删除字典
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print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
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print ("dict['School']: ", dict['School'])
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|
```
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|
但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：
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|
```python
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|
|
Traceback (most recent call last):
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|
File "test.py", line 9, in <module>
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|
|
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
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|
|
TypeError: 'type' object is not subscriptable
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|
```
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**注：**del() 方法后面也会讨论。
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##### 4、字典键的特性
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字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
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两个重要的点需要记住：
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1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python3
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|
|
dict = {'Name': 'qianfeng', 'Age': 7, 'Name': 'xueyuan'}
|
|
|
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
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|
|
```
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
dict['Name']: xueyuan
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|
```
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|
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：
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|
```python
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|
|
#!/usr/bin/python3
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|
|
dict = {['Name']: 'Baidu', 'Age': 7}
|
|
|
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
Traceback (most recent call last):
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|
File "test.py", line 3, in <module>
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|
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
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|
|
TypeError: unhashable type: 'list'
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|
```
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|
##### 5、字典内置函数&方法
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Python字典包含了以下内置函数：
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len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数
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|
```python
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>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
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|
>>> len(dict)
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3
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```
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|
|
str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示
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|
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|
|
```python
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|
|
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
|
|
|
>>> str(dict)
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|
"{'Name': 'Baidu', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
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|
```
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|
type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型
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|
```python
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>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
|
|
|
>>> type(dict)
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<class 'dict'>
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|
```
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Python字典包含了以下内置方法：
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| 序号 | 函数及描述 |
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| ---- | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | **radiansdict.clear()** **删除字典内所有元素** |
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| 2 | **radiansdict.copy()** **返回一个字典的浅复制** |
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| 3 | **radiansdict.fromkeys()** 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 |
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| 4 | **radiansdict.get(key, default=None)** 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
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| 5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false |
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| 6 | **radiansdict.items()** 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
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|
|
| 7 | **radiansdict.keys()** 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 |
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|
|
| 8 | **radiansdict.setdefault(key, default=None)** 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
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|
|
| 9 | **radiansdict.update(dict2)** 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
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|
|
| 10 | **radiansdict.values()** 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 |
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|
|
| 11 | **pop(key[,default\])** 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。 |
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| 12 | popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。 |
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|
### 3、Python数据类型转换
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有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
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以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
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| 函数 | 描述 |
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| :----------------------- | --------------------------------------------------- |
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| **[int(x [,base\])]** | 将x转换为一个整数 |
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| **[float(x)]** | 将x转换到一个浮点数 |
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|
| [complex(real [,imag\])] | 创建一个复数 |
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| **[str(x)]** | 将对象 x 转换为字符串 |
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| **[repr(x)]** | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
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|
| **[eval(str)]** | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
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|
| **[tuple(s)]** | 将序列 s 转换为一个元组 |
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|
|
| **[list(s)]** | 将序列 s 转换为一个列表 |
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| **[set(s)]** | 转换为可变集合 |
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|
| **[dict(d)]** | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
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| [frozenset(s)] | 转换为不可变集合,冰冻集合 |
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| [chr(x)] | 将一个整数转换为一个字符 |
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| [ord(x)] | 将一个字符转换为它的整数值 |
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| [hex(x)] | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
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| [oct(x)] | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
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------
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## 十、文件操作
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### 1、对文件操作的流程
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- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
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- 通过句柄对文件进行操作
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- 关闭文件
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### 2、操作文件
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```python
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|
文件句柄 =open('文件路径', '模式')
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|
```
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现有文件如下：
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|
```python
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cat 小重山.txt
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昨夜寒蛩不住鸣。
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惊回千里梦，已三更。
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起来独自绕阶行。
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人悄悄，帘外月胧明。
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白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
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欲将心事付瑶琴。
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知音少，弦断有谁听。
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f = open('小重山.txt'，encoding='utf8') #打开文件
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data=f.read() #获取文件内容
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f.close() #关闭文件
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```
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注意:如果是windows系统，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open(‘hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。
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**2、文件打开模式**
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先介绍两种最基本的模式：
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```python
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f = open('小重山.txt','w'，encoding='utf8') #打开文件
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f1 = open('小重山1.txt','a'，encoding='utf8') #打开文件
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f1.write('莫等闲1\n')
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f1.write('白了少年头2\n')
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f1.write('空悲切!3')
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```
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##### 1、open() 方法
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Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
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**注意：**使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
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你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
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语法：
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|
```python
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file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
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```
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|
各个参数的细节如下：
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- file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
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- access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
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- buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
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open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。
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```python
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open(file, mode='r')
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```
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完整的语法格式为：
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```python
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open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
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```
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参数说明:
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- file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
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- mode: 可选，文件打开模式
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- buffering: 设置缓冲
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- encoding: 一般使用utf8
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- errors: 报错级别
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- newline: 区分换行符
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- closefd: 传入的file参数类型
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- opener:
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mode 参数有：
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| 模式 | 描述 |
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| ------- | ------------------------------------------------------------ |
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| t | 文本模式 (默认)。 |
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| x | 写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。 |
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| **b** | 二进制模式。 |
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| **+** | 打开一个文件进行更新(可读可写)。 |
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| U | 通用换行模式（不推荐）。 |
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| **r** | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
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| **rb** | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 |
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| **r+** | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
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| **rb+** | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。 |
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| **w** | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 |
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| wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
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| w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 |
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| wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。 |
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| **a** | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
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| ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 |
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| a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
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| ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 |
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默认为文本模式，如果要以二进制模式打开，加上 **b** 。
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下图很好的总结了这几种模式：
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| 模式 | r | r+ | w | w+ | a | a+ |
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| ---------- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
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| 读 | + | + | | + | | + |
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| 写 | | + | + | + | + | + |
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| 创建 | | | + | + | + | + |
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| 覆盖 | | | + | + | | |
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| 指针在开始 | + | + | + | + | | |
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| 指针在结尾 | | | | | + | + |
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##### 2、file 对象
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一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。
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以下是和file对象相关的所有属性的列表：
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| 属性 | 描述 |
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| ----------- | ----------------------------------------- |
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| file.closed | 返回true如果文件已被关闭，否则返回false。 |
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| file.mode | 返回被打开文件的访问模式。 |
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| file.name | 返回文件的名称。 |
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如下实例：
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```python
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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# 打开一个文件
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fo = open("foo.txt", "w")
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print("文件名: ", fo.name)
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print("是否已关闭 : ",fo.closed)
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|
print("访问模式 : ",fo.mode)
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```
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以上实例输出结果：
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```python
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文件名: foo.txt
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是否已关闭 : False
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访问模式 : w
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```
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file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：
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| 序号 | 方法及描述 |
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| ---- | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | **file.close()** 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 |
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| 2 | file.flush() 刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
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| 3 | **file.next()** 返回文件下一行。 next(file) python3 __next__ |
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| 4 | **file.read([size\])**从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。 |
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| 5 | **file.readline([size\])**读取整行，包括 "\n" 字符。 |
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| 6 | **file.readlines([sizeint\])**读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。 |
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| 7 | file.seek(offset[, whence\]) 设置文件当前位置. |
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| 8 | file.tell() 返回文件当前指针位置。 |
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| 9 | file.truncate([size\]) 从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符，无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 Widnows 系统下的换行代表2个字符大小。 |
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| 10 | **file.write(str)** 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。 |
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| 11 | file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
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打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
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##### 3、close()方法
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File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。
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当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。
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语法：
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```python
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fileObject.close()
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```
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例子：
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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|
|
# 打开一个文件
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|
fo = open("foo.txt", "w")
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|
print（"文件名: ", fo.name）
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|
# 关闭打开的文件
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|
fo.close()
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```
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|
以上实例输出结果：
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```python
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文件名: foo.txt
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```
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读写文件：
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file对象提供了一系列方法，能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。
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##### 4、write()方法
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write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
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write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')：
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语法：
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```python
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fileObject.write(string)
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```
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在这里，被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。
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|
例子：
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
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|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
# 打开一个文件
|
|
|
fo = open("foo.txt", "w")
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fo.write( "www.1000phone.com!\nVery good site!\n")
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|
# 关闭打开的文件
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|
fo.close()
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|
```
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上述方法会创建foo.txt文件，并将收到的内容写入该文件，并最终关闭文件。如果你打开这个文件，将看到以下内容:
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```python
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cat foo.txt
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www.1000phone.com!
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|
Very good site!
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```
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##### 5、read()方法
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read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
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语法：
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```python
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fileObject.read([count])
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```
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在这里，被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入，如果没有传入count，它会尝试尽可能多地读取更多的内容，很可能是直到文件的末尾。
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例子：
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这里我们用到以上创建的 foo.txt 文件。
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|
```python
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#!/usr/bin/python
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|
# -*- coding: UTF-8 -*-
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|
|
|
|
# 打开一个文件
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|
fo = open("foo.txt", "r+")
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str = fo.read(10)
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|
print（"读取的字符串是 : ", str）
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|
# 关闭打开的文件
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fo.close()
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```
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|
以上实例输出结果：
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```python
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|
读取的字符串是 : www.1000phone
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|
```
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##### 6、readine() 方法
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**readline()** 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 "\n" 字符。
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readline() 方法语法如下：
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```
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|
fileObject.readline();
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```
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参数
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- **size** -- 从文件中读取的字节数。
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返回值
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返回从字符串中读取的字节。
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
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|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
# 打开文件
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|
|
fo = open("小重山.txt", "r+")
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|
print（"文件名为: ", fo.name）
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line = fo.readline()
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print（"读取第一行 %s" % (line)）
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line = fo.readline(5)
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|
print（"读取的字符串为: %s" % (line)）
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|
# 关闭文件
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|
fo.close()
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|
```
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##### 7、readlines() 方法
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**readlines()** 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行理。
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如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。
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语法
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readlines() 方法语法如下：
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```
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|
fileObject.readlines( );
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|
```
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|
返回值
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|
返回列表，包含所有的行
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
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|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
# 打开文件
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|
fo = open(小重山.txt", "r")
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|
print（"文件名为: ", fo.name）
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for line in fo.readlines(): #依次读取每行
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line = line.strip() #去掉每行头尾空白
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print（"读取的数据为: %s" % (line)）
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|
# 关闭文件
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|
fo.close()
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|
```
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##### 8、with 方法
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为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
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```python
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|
with open('log','r') as f:
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|
...
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```
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如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
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在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
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|
```python
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|
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
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pass
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```
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##### 9、tell() 方法
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tell()方法告诉你文件内的当前位置, 换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。
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seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。
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Offset变量表示要移动的字节数。
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From变量指定开始移动字节参考位置。
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如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。
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例子：
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就用我们上面创建的文件foo.txt。
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
|
|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
# 打开一个文件
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|
fo = open("foo.txt", "r+")
|
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|
str = fo.read(10)
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print（"读取的字符串是 : ", str）
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# 查找当前位置
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position = fo.tell()
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|
print（"当前文件位置 : ", position）
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|
# 把指针再次重新定位到文件开头
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position = fo.seek(0, 0)
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|
str = fo.read(10)
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|
print（"重新读取字符串 : ", str）
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|
# 关闭打开的文件
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|
fo.close()
|
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|
```
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|
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|
以上实例输出结果：
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|
```python
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|
读取的字符串是 : www.1000phone
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|
当前文件位置 : 10
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|
重新读取字符串 : www.1000phone
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|
```
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##### 10、seek() 方法
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**seek()** 方法用于移动文件读取指针到指定位置。
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seek() 方法语法如下：
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```
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fileObject.seek(offset[, whence])
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|
```
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**参数**
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- **offset** -- 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数
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- **whence：**可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。
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**返回值**
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该函数没有返回值。
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以下实例演示了 **readline()** 方法的使用：
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循环读取文件的内容：
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
|
|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
# 打开文件
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|
fo = open("小重山.txt", "r+")
|
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|
print（"文件名为: ", fo.name）
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line = fo.readline()
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print（"读取的数据为: %s" % (line)）
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# 重新设置文件读取指针到开头
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|
fo.seek(0, 0)
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|
line = fo.readline()
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|
print（"读取的数据为: %s" % (line)）
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|
|
#关闭文件
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|
fo.close()
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|
```
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##### 11、重命名和删除文件
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Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法，比如重命名和删除文件。
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要使用这个模块，你必须先导入它，然后才可以调用相关的各种功能。
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rename()方法：
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rename()方法需要两个参数，当前的文件名和新文件名。
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语法：
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|
```python
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|
os.rename(current_file_name, new_file_name)
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|
```
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|
|
例子：
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下例将重命名一个已经存在的文件test1.txt。
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|
```python
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|
#!/usr/bin/python
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|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
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|
|
import os
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|
# 重命名文件test1.txt到test2.txt。
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os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )
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|
```
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##### 12、remove()方法
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你可以用remove()方法删除文件，需要提供要删除的文件名作为参数。
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|
语法：
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|
|
```python
|
|
|
os.remove(file_name)
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|
|
```
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|
|
|
|
|
例子：
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|
|
|
|
下例将删除一个已经存在的文件test2.txt。
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|
```python
|
|
|
#!/usr/bin/python
|
|
|
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
|
|
|
|
|
import os
|
|
|
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# 删除一个已经存在的文件test2.txt
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os.remove("test2.txt")
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|
```
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### 4、Python里的目录
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所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。
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##### 1、mkdir()方法
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可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。
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语法：
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```python
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os.mkdir("newdir")
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```
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例子：
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下例将在当前目录下创建一个新目录test。
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```python
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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import os
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# 创建目录test
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os.mkdir("test")
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```
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##### 2、chdir()方法
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可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。
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语法：
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```python
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os.chdir("newdir")
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```
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例子：
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下例将进入"/home/newdir"目录。
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```python
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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import os
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# 将当前目录改为"/home/newdir"
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os.chdir(r"/home/newdir")
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```
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##### 3、getcwd()方法 pwd
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getcwd()方法显示当前的工作目录。
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语法：
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```python
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os.getcwd()
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```
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例子：
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下例给出当前目录：
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```python
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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import os
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# 给出当前的目录
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print os.getcwd()
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```
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##### 4、rmdir()方法
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rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。
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在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。
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语法：
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```python
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os.rmdir('dirname')
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```
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例子：
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以下是删除" /tmp/test"目录的例子。目录的完全合规的名称必须被给出，否则会在当前目录下搜索该目录。
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```python
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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import os
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# 删除”/tmp/test”目录
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os.rmdir( r"/tmp/test" )
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```
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##### 5、文件具体操作（附加练习）
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```python
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f = open('小重山') #打开文件
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data1=f.read() #获取文件内容
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data2=f.read() #获取文件内容
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print(data1)
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print('...',data2)
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data=f.read(5) #获取文件内容
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data=f.readline()
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data=f.readline()
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print(f.__iter__().__next__())
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for i in range(5):
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print(f.readline())
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data=f.readlines()
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for line in f.readlines():
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print(line)
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# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
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for index,line in enumerate(f.readlines()):
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if index==2:
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line=''.join([line.strip(),'end 3'])
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print(line.strip())
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#切记:以后我们一定都用下面这种
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count=0
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for line in f:
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if count==3:
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line=''.join([line.strip(),'end 3'])
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print(line.strip())
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count+=1
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print(f.tell())
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print(f.readline())
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print(f.tell()) #tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
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print(f.read(5)) #一个中文占三个字符
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print(f.tell())
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f.seek(0)
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print(f.read(6)) #read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
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# terminal上操作:
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f = open('小重山2','w')
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f.write('hello \n')
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f.flush()
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f.write('world')
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# 应用:进度条
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import time,sys
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for i in range(30):
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sys.stdout.write("*")
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sys.stdout.flush()
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time.sleep(0.1)
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f = open('小重山2','w')
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f.truncate() #全部截断
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f.truncate(5) #全部截断
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print(f.isatty())
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print(f.seekable())
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print(f.readable())
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f.close() #关闭文件
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```
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接下来我们继续扩展文件模式：
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```python
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f = open('小重山2','w') #打开文件
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f = open('小重山2','a') #打开文件
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f.write('莫等闲1\n')
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f.write('白了少年头2\n')
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f.write('空悲切!3')
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f.close()
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#r+,w+模式
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f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
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print(f.read(5))#可读
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f.write('hello')
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print('------')
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print(f.read())
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f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
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print(f.read(5)) #什么都没有,因为先格式化了文本
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f.write('hello alex')
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print(f.read()) #还是read不到
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f.seek(0)
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print(f.read())
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#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
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# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
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# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
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f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
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f.readline()
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f.readline()
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f.readline()
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print(f.tell())
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f.write('hello 岳飞')
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f.close()
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# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
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f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
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f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
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count=0
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for line in f_read:
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if count==3:
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f_write.write('hello,岳飞\n')
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else:
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f_write.write(line)
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another way:
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if count==3:
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line='hello,岳飞2\n'
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f_write.write(line)
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count+=1
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#二进制模式
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f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
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f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
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f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式
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```
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注意1: 无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！
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注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。
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##### 6、**补充：rb模式以及seek** （附加练习）
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在py2中：
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```python
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#昨夜寒蛩不住鸣.
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f = open('test','r',) #以写读模式打开文件
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f.read(3)
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f.seek(3)
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print f.read(3)
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夜
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f.seek(3,1)
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print f.read(3)
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寒
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f.seek(-4,2)
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print f.read(3)
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鸣
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```
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在py3中：
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|
```python
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|
# test:
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昨夜寒蛩不住鸣.
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f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件
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f.read(3)
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f.seek(3)
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print(f.read(3))
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b'\xe5\xa4\x9c'
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f.seek(3,1)
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print(f.read(3))
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b'\xe5\xaf\x92'
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f.seek(-4,2)
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print(f.read(3))
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b'\xe9\xb8\xa3'
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# 总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
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# unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
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# 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.
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# 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
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# 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.
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# 建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
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|
```
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